Iremos informando sobre las diferentes conferencias y talleres online que habrá en la OpenGune.
Canal Discord Conferencias y Talleres
HORARIO DE CONFERENCIAS Y TALLERES*
Viernes, 24 de julio
11:00 IA, regreso al futuro 4
15:00 Cómo pasar de un archivo Excel a un modelo de IA sin una línea de código
16:00 Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial: Nuevos Retos de la Transformación Digital de la Sociedad
17:00 Mitos y realidades de la inteligencia artificial
18:00 IA COVID19. Usando la Inteligencia Artificial para evitar el contagio frente al COVID19 
19:00 Las tecnologías que otros soñaron
19:30 Inteligencia Artificial en dermatología: ¿puede un algoritmo detectar cáncer de piel?
Sábado, 25 de julio
11:00 Por qué el NLP va a suponer una revolución en la IA en los próximos años
12:00 Inteligencia Artificial: limitaciones actuales e investigaciones prometedoras
13:00 La Data Science inesperada: ¡Echémonos unas risas!
15:00 Cómo un algoritmo puede aprender a escribir libros con técnicas de Deep Learning
16:00 Pila TCP/IP en Linux
17:00 Orange: Machine Learning al alcance de la mano
18:00 Cómo afecta la meteorología y otros factores a la demanda de un retailer
19:00 Presentación del Proyecto ganador del Datathon University Hack 2020. El caso BlaBlaCar
Domingo, 26 de julio
11:00 No-Code solutions for AI & Machine Learning
12:00 Visión artificial: porque ahora es momento de replantearse antiguos retos
13:00 Data Analytics: los primeros pasos para convertirte en un Data Scientist
15:00 Taller de introducción al live coding: Programando música y visuales en vivo
16:00 Juego de tronos: las opiniones al descubierto (Scraping mediante)
18:00 Videojuegos, esports y educación
18:00 Inteligencia artificial y música para el audiovisual (cine, TV y videojuegos)
19:00 Cómo hacer animación con luz de sables láser en After Effects con Saber
*Este programa es provisional, y por tanto está sujeto a variaciones que se comunicarán oportunamente.
IA, regreso al futuro 4
Idioma: Castellano
Ponente: Julen Manzano
Empresa: Dataset
Descripción de la ponencia:
Al albor del nacimiento de una nueva tecnología le acompañan sueños que en muy pocas ocasiones llegan a convertirse en realidad. Por ello, con el tiempo abandonamos esas ilusiones sin mirar atrás y pensamos que todo fue fruto de la ciencia ficción. ¿Sucederá lo mismo con la Inteligencia Artificial? ¿Estamos preparados para asumir los cambios que se vaticinan o todo quedará en una ilusión propia de una novela futurista?
Breve Curriculum Vitae del ponente:
Julen Manzano, es ingeniero en computación, director de proyectos de Inteligencia Artificial en Dataset y profesor de Big Data en la Universidad de Pamplona.
Web:
Horario: Viernes, 24 de julio, 11:00
Inteligencia Artificial: sus inicios en el mundo de los videojuegos y su aplicación en la ciencia y la empresa
Idioma: Castellano
Ponentes: Ibai Laña e Iñigo Martínez Criado 
Empresa: Tecnalia
Descripción de la ponencia:
Los juegos, desde los de mesa hasta los de ordenador, han ayudado en el desarrollo de tecnologías que han propiciado grandes avances en nuestra sociedad. La Inteligencia Artificial (IA) es una de esas tecnologías que, propiciada por los avances científicos, ha sido utilizada exitosamente. En esta charla se podrán ver los inicios de la IA en el mundo de los juegos y cómo se ha extendido a diferentes campos y sus aplicaciones.
Breve Curriculum Vitae de los ponentes:
Ibai Laña es Ingeniero Superior en Informática por la Universidad de Deusto, Máster en Inteligencia Artificial Avanzada por la UNED, y Doctor en Inteligencia Artificial por la UPV/EHU. Actualmente es investigador senior en TECNALIA, miembro de la Basque Research and Technology Alliance (BRTA), en donde trabaja como Analista de Datos. También ha sido profesor visitante en el Instituto de Investigación de Ingeniería y Descubrimiento del Conocimiento (KEDRI) de la Universidad Tecnológica de Auckland (AUT).
Iñigo Martínez Criado es Ingeniero Técnico en Informática de Sistemas por la UPV/EHU y Máster en Ingeniería Computacional y Sistemas Inteligentes por la UPV/EHU. Trabaja como investigador senior en TECNALIA, miembro de la Basque Research and Technology Alliance (BRTA), donde ha participado en una amplia gama de proyectos, como la mejora de diferentes procesos de fabricación en la industria de la máquina herramienta, la robótica y los sistemas de seguridad en la industria del Oil & Gas. También es un frecuente colaborador de Software Libre, siendo miembro fundación GNOME.
Web:
Horario: Viernes, 24 de julio, 12:00
IA con maixpy, un dispositivo de bajo coste con el procesador Kendrite que integra CPU y Knowledge Processed Unit (KPU)
Idioma: Castellano
Ponente: Endika Etxebarrieta Perez
Empresa: Camp Tecnológico
Descripción de la ponencia:
Aproximación al uso de dispositivos electrónicos para desarrollos con inteligencia artificial y tratamiento de imagen, bajo los nuevos procesadores Kendrite 210, procesador que incluye una KPU para la aceleración de procesos convolucionales. Son dispositivos de bajo coste para tratar modelos inferenciales de forma rápida y eficiente para el tratamiento de imágenes.
Breve Curriculum Vitae del ponente:
Endika Etxebarrieta Perez, mentor de Saturdays AI y consultor de Camp Tecnológico.
Web:
Horario: Viernes, 24 de julio, 13:00
Cómo pasar de un archivo Excel a un modelo de IA sin una línea de código
Idioma: Castellano
Ponente: Ignacio Vilaplana Sánchez
Empresa: Grupo Euskaltel
Descripción de la ponencia:
Veremos cómo casi cualquier archivo CSV o Excel junto con la plataforma de software adecuada, en nuestro caso DataRobot, partner de Euskaltel, nos permite crear un modelo de Inteligencia Artificial listo para ser usado en unos minutos y sin escribir ni una línea de código.
¿A qué tipo de público está orientado?
Todo tipo de público interesado en ver cómo se benefician las empresas de la IA.
Breve Curriculum Vitae del ponente:
Ingeniero de Telecomunicaciones, Máster en Finanzas y en Matemática financiera. Responsable de IA del Grupo Euskaltel.
Horario: Viernes, 24 de julio, 15:00
Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial: Nuevos Retos de la Transformación Digital de la Sociedad
Idioma: Castellano
Ponente: Pablo García Bringas
Empresa: Universidad de Deusto
Descripción de la ponencia:
Los algoritmos de Inteligencia Artificial se han convertido en una herramienta fundamental para tratar y analizar la enorme cantidad de datos digitales que se generan cada día en ámbitos como la industria, la salud, las ciudades inteligentes, la educación, el medio ambiente, las finanzas o la administración. Todas las áreas de negocio o desarrollo económico se están viendo impactadas. Además, la Inteligencia Artificial ha trascendido el plano económico y se están generando espacios de reflexión centrados en su impacto social, en aspectos como el tratamiento de los datos de carácter personal, o cómo entrenar los sistemas de Inteligencia Artificial en base a parámetros éticos que respeten a los sectores minoritarios o a los colectivos más vulnerables. Por su extraordinaria complejidad y alta competitividad, junto con un elevado ritmo de cambio tecnológico, los sectores de la Ciencia de Datos y la Inteligencia Artificial necesitan profesionales con una formación multidisciplinar y de alto nivel, con conocimientos no sólo técnicos, sino también de mercado; con un enfoque innovador y de investigación.
Breve Curriculum Vitae del ponente:
Pablo García Bringas es Doctor Ingeniero Informático, especializado en aplicación de Inteligencia Artificial al campo de la Ciber-Seguridad. También es Máster EMBA, Máster en Telecomunicaciones, y Máster en Informática Industrial. Es profesor titular de ingeniería en la Universidad de Deusto. Actualmente es Vicedecano de relaciones externas, y formación continua. Ha sido fundador y director de la Cátedra Deusto en Industria Digital. Ha desarrollado su carrera profesional en continua relación con la empresa privada, poniendo en marcha y desarrollando iniciativas de investigación, desarrollo de tecnologías e innovación. En esta materia fue partícipe de la constitución del centro tecnológico DeustoTech, en el que ha ocupado distintos cargos de responsabilidad, incluyendo la dirección general del centro. También ha sido director de investigación de la Facultad de Ingeniería. Su equipo de investigación Deusto for Knowledge ha sido reconocido por Gobierno Vasco como equipo de investigación excelente. Ha dirigido durante 11 años el Máster Deusto en Seguridad de la Información, y dirige actualmente el nuevo Programa Executive en Industria 4.0. Su curriculum incluye más de 100 proyectos de I+D+i captados y dirigidos, más de 150 publicaciones científicas, 18 tesis doctorales dirigidas, y más de 11 millones de euros captados. Ha dirigido eventos científico-académicos de primer nivel global, como DEXA, CISIS, SOCO, ICEUTE, HAIS, INFOSEC, BIGDAT o DEEP LEARNING BILBAO!
Web:
Horario: Viernes, 24 de julio, 16:00
Mitos y realidades de la inteligencia artificial
Idioma: Castellano
Ponente: Borja Balparda
Empresa: Data Value Management
Descripción de la ponencia:
En la actualidad existe un gran desconocimiento sobre las posibilidades reales que ofrece la inteligencia artificial. Este desconocimiento viene tanto por la falta de conocimiento sobre que se puede hacer, junto con la creencia de que es algo para las grandes compañías, como por falsos mitos sobre el verdadero potencial de la Inteligencia Artificial.
En la presente charla se pretende desgranar los verdaderos usos y el verdadero potencial de la Inteligencia Artificial. Para ello se mostrarán de una manera sencilla las posibilidades existentes junto con ejemplos de proyectos de Inteligencia Artificial que están llevando acabo empresas vascas de forma que se muestre el potencial existente en el País Vasco.
Breve Curriculum Vitae del ponente:
Borja Balparda (CEO & Científico de Datos Data Value Management) es un economista con un master en Big Data y Business Intelligence y un segundo master en economía y finanzas. También cuenta con doctorado, cum laude, en econometría. Dentro de su experiencia profesional destacan los 6 años en los que fue profesor de estadística y econometría en la Universidad de Navarra y los dos años en los que trabajo en la consultoría Zubizarreta. Desde el año 2018 es CEO y científico de datos en la compañía Data Value Management y profesor y responsable del módulo de gestión de proyectos del master de Big Data de la Universidad de Navarra.
Web:
https://datavaluemanagement.es/
Horario: Viernes, 24 de julio, 17:00
IA COVID19. Usando la Inteligencia Artificial para evitar el contagio frente al COVID19
Idioma: Castellano
Ponente: Unai Elordi Hidalgo
Empresa: Vicomtech
Descripción de la ponencia:
Recientemente en las noticias y en la prensa se habla de diferentes aplicaciones para prevenir el contagio del Coronavirus.
Aplicaciones como el control de la temperatura, apps moviles para el distanciamiento social e incluso sistemas de videovigilancia que calculan aglomeraciones en zonas determinadas no son desconocidas en nuestro entorno.
¿Os gustaría saber cómo funcionan?
Debido a la amplia experiencia en las líneas científicas como la Inteligencia Artificial y la Vision Artificial, desde Vicomtech, nos gustaría compartir con todos vosotros que métodos de IA podemos utilizar frente al COVID19, desde los más fáciles a los más difíciles, que librerías utilizar para el despliegue y saber en detalle todo el proceso de cada algoritmo.
¿A qué tipo de público está orientado?
Está orientado a cualquier persona que tenga interés en la Inteligencia Artificial y el distanciamiento social. Sabemos, que este tipo de apps son complejas y requieren un alto nivel técnico. Es por lo que creemos que esta presentación debe compartir los conocimientos de la ciencia de la IA desde un punto de vista natural y generalista, e incluir detalles técnicos para aquellos que estén interesados. Queremos que el oyente además de aprender pueda generar un pensamiento crítico acerca de estos sistemas.
Breve Curriculum Vitae del ponente:
Unai Elordi es Investigador en el centro tecnológico de Vicomtech en el departamento de ITS (Intelligent Trasport System) desde 2009. Es Ingeniero Informático por la Universidad de Mondragón (MGEP) y máster de Ingenieria Computacional y Sistemas Inteligentes. Actualmente está realizando el doctorado en el campo del Deep Learning. Desde 2009 Unai ha estado trabajando en el campo de Web 3D y la Vision Artificial, especialmente integrando y optimizando la inferencia de modelos de Deep Learning para sistemas embebidos, móviles y Raspberry PI-s. Entre los campos de inteligencia que ha trabajado Unai están el reconocimiento facial, detección de género y edad, análisis de emociones, detección de objetos peligrosos, y tracking de personas en la videovigilancia.
Web:
Vídeo:
Horario: Viernes, 24 de julio, 18:00
Las tecnologías que otros soñaron
Idioma: Castellano
Ponente: Roberto C.
Empresa: EuskalHack
Descripción de la ponencia:
Charla que abordará diferentes libros antiguos de ciencia ficción y de cómo muchas de las tecnologías de las que sus autores hablaban hoy en día son realidad.
¿A qué tipo de público está orientado?
Cualquier persona con ganas de un poco de nostalgia o con interés por la literatura de ciencia ficción.
Web:
Horario: Viernes, 24 de julio, 19:00
Inteligencia Artificial en dermatología: ¿puede un algoritmo detectar cáncer de piel?
Idioma: Castellano
Ponente: Alfonso Medela Ayarzaguena
Empresa: Legit Health
Descripción de la ponencia:
Esta ponencia se centra las redes neuronales convolucionales, un tipo específico de red neuronal que ha revolucionado el mundo de la visión artificial y permitido el desarrollo de aplicaciones vanguardistas en diversos sectores como la industria de la automoción, finanzas, educación y salud. Se explica qué son, cómo se entrenan con datos reales y cómo aplicarlas en el sector de la dermatología para detectar enfermedades cutáneas.
¿A qué tipo de público está orientado?
Para todos los públicos.
Breve Curriculum Vitae del ponente:
Licenciado en Física por la Universidad del País Vasco (UPV-EHU). Estudió el último año de licenciatura en Holanda, concretamente en la Universidad de Groningen (RUG), donde terminó el año académico con matrícula de honor (nota: 9.0). Como resultado, fue seleccionado para participar en el programa Talentia, promovido por Bizkaia Talent, dirigido a los estudiantes residentes en Bizkaia con mayor potencial de las tres universidades vascas.
Trabajó en la consultora tecnológica GFI, para el banco BBVA, como Analista BI durante 5 meses. Posteriormente se incorporó al Grupo de Visión por Computador de Tecnalia Research & Innovation para trabajar en métodos de machine learning, deep learning y computer vision para resolver problemas complejos en los campos de la agricultura, la industria y la salud. Su especialidad es entrenar algoritmos de deep learning con pocos datos, también conocido como few-shot learning.
Ahora trabaja como CTO en la empresa que cofundó llamada Legit Health. Legit utiliza computer vision e inteligencia artificial para permitir el diagnóstico y terapias para las patologías de la piel.
Web:
Horario: Viernes, 24 de julio, 19:30
Por qué el NLP va a suponer una revolución en la IA en los próximos años
Idioma: Castellano
Ponente: Alberto Rezola
Empresa: Datu(a)
Descripción de la ponencia:
El procesamiento del lenguaje natural (NLP) es una línea que lleva trabajándose muchos años, pero es justo ahora (2019-2020) cuando se está produciendo una verdadera revolución en este campo, similar a la que se tuvo con el reconocimiento de imágenes. La Potencialidad y aplicabilidad del NLP ya tiene y tendrá una clara repercusión en el mercado. En esta charla, mostraremos por qué esto está ocurriendo con algunos ejemplos de sus potenciales usos y aplicabilidad.
Breve Curriculum Vitae del ponente:
Alberto Rezola: Socio director y Head Data Scientist de Datu(a). 10 años de experiencia en el análisis avanzado de datos en diferentes sectores: salud y bioinformática, industria, retail, banca y seguros. Actividad laboral en dos centros de investigación, CEIT y Vicomtech. En el CEIT. Realizó su tesis doctoral enfocada a la integración de datos experimentales con modelos teóricos en aplicaciones biomédicas. En Vicomtech, comenzó a gestionar y desarrollar proyectos de analítica avanzada (NLP, ML, AI) en diferentes sectores: agroalimentario, industria, educación y medio ambiente, entre otros. Durante este periodo Alberto lideró los proyectos de investigación aplicada principalmente con Pymes y start-ups. Tras esta experiencia, Alberto decidió involucrarse en el mundo del emprendizaje y las start-ups, poniendo en marcha distintas iniciativas (Quarizmi Ad Tech, una start-up enfocada a la generación de algoritmos que optimizan los anuncios y pujas de la publicidad programática de buscadores, M4L, empresa cuyo objetivo principal es ofrecer servicios de consultoría y desarrollo basados en la aplicación de modelos matemáticos para la resolución de problemas que plantea la vida real a las empresas). En 2019, lanza Datu(a), división del dato de Merkatu Group. Amplia experiencia en proyectos de explotación de dato en el sector industrial. Recientemente han ganado el reto Bizkaia Open Future sobre 28 start ups y empresas internacionales. Reto lanzado por GHI Smart Furnaces para predecir el momento óptimo de carga de chatarra de aluminio en hornos de fundición.
Web:
Horario: Sábado, 25 de julio, 11:00
Inteligencia Artificial: limitaciones actuales e investigaciones prometedoras
Idioma: Castellano
Ponentes: Jesús (Txus) López Lobo y Alejandro Barredo Arrieta
Empresa: Tecnalia
Descripción de la ponencia:
En contra de la opinión de algunos expertos que vaticinan que la IA superará a los humanos en los próximos años, las cosas van con más calma de lo que creemos. Nuestra Inteligencia Artificial (IA) no ha alcanzado la inteligencia y autonomía que esperábamos a estas alturas, si atendemos a los pronósticos de hace unos años en libros, películas, etc. La IA está todavía en su más tierna infancia. Esta charla hará un recorrido por las limitaciones más importantes de la IA actual, pero también dejará ver algunas investigaciones actuales que invitan al optimismo en un futuro cercano.
Breve Curriculum Vitae de los ponentes:
Jesús (Txus) López Lobo es licenciado en Ingeniería Informática por la Universidad de Deusto, Máster en Inteligencia Artificial Avanzada por la UNED, y doctor internacional en Tecnologías de la Información y Comunicaciones en Redes Móviles por la UPV/EHU. Trabaja como Científico de Datos e Investigador en Inteligencia Artificial en TECNALIA, miembro de la Basque Research and Technology Alliance (BRTA).
Alejandro Barredo Arrieta es graduado en Ingeniería de telecomunicaciones por la Universidad de Deusto, Master en Inteligencia Artificial por la Universidad de Utrecht y actualmente es un estudiante de doctorado en Inteligencia Artificial en la Universidad del País Vasco. Ha trabajado como ayudante de investigación en el pasado y es dueño y artesano de una tienda online de joyería.
Web:
Horario: Sábado, 25 de julio, 12:00
La Data Science inesperada: ¡Echémonos unas risas!
Idioma: Castellano
Ponente: Beñat Galdós
Empresa: GALDE
Descripción de la ponencia:
La ciencia de datos y la IA han venido a quedarse, por la gran productividad que favorecen. ¿Pero es posible encontrar aplicaciones humorísticas? ¡Acércate para enterarte de proyectos divertidos y alucina!
¿A qué tipo de público está orientado?
A todos los públicos, tanto aquellos que tengan experiencia en el ámbito de la IA como a los que quieran iniciarse en dicho ámbito.
Breve Curriculum Vitae del ponente:
Beñat Galdós es doble graduado en Ingeniería Informática y Administración y Dirección de Empresas por la Universidad de Deusto. Con experiencia en los ámbitos de desarrollo web, marketing digital, seguridad informática y ciencia de datos, es uno de los cofundadores de AI Saturdays Donostia.
A su vez, es el fundador de Galde, una iniciativa empresarial que surge de sus proyectos fin de grado con la misión de automatizar el soporte a los usuarios utilizando técnicas basadas en Deep Learning. Además de esta vertiente, desde Galde se trabaja en desarrollos digitales de diverso tipo: desarrollos web, aplicaciones móviles y consultoría basada en el análisis de datos.
Web:
https://donostia.saturdays.ai/
Horario: Sábado, 25 de julio, 13:00
Cómo un algoritmo puede aprender a escribir libros con técnicas de Deep Learning
Idioma: Castellano
Ponente: Alex Rayón Jerez
Empresa: Universidad de Deusto
Descripción de la ponencia:
Los algoritmos de Deep Learning son técnicas que dentro del machine learning destacan por su capacidad de imitar cómo aprende e infiere el cerebro humano. Dentro de este campo, destacan las RNN o Redes Neuronales Recurrentes, que podemos asociar con el lóbulo temporal, el encargado de la memoria a largo plazo. En esta ponencia, aprenderemos a usar estás técnicas RNN a través de las redes LSTM; un tipo de combinación de redes neuronales con memoria que permiten recordar predicciones pasadas para facilitar el aprendizaje futuro. De esta manera, un campo históricamente complejo para los algoritmos tradicionales como la escritura de mensajes (muy empleada, por ejemplo en chatbots), queda facilitado. Y, de esta manera, podemos empezar a pensar en la posibilidad de escribir mensajes de forma personalizada a partir del estilo que vamos aprendiendo en la interacción con una persona.
¿A qué tipo de público está orientado?
Técnico, funcional y analítico (diverso, es algo bastante transversal).
Breve Curriculum Vitae del ponente:
Alex Rayón Jerez (Bilbao, 1984) es director de Deusto BigData y profesor en la facultad de Ingeniería de la Universidad de Deusto. Doctor en Informática y Telecomunicaciones, ha desarrollado su carrera profesional alrededor de las técnicas de analítica avanzada y de inteligencia artificial que permiten aportar evidencias en la toma de decisiones.
Web:
Horario: Sábado, 25 de julio, 15:00
Pila TCP/IP en Linux
Idioma: Castellano
Ponente: Roberto C.
Empresa: EuskalHack
Descripción de la ponencia:
Repaso a la tecnología TCP/IP y a su implementación en Linux.
¿A qué tipo de público está orientado?
Charla de iniciación a las redes informáticas, dirigida a cualquier persona con curiosidad de cómo funcionan las cosas.
Web:
Horario: Sábado, 25 de julio, 16:00
Orange: Machine Learning al alcance de la mano
Idioma: Castellano
Ponente: Carlos Cernuda
Empresa: Mondragon Unibertsitatea
Descripción de la ponencia:
Orange es una herramienta open source que nos permite realizar proyectos de data analytics de forma sencilla y muy intuitiva. Además, no es necesario saber programar para hacer proyectos completamente funcionales de machine learning y visualización. Puedes realizar tanto el análisis de los datos como una visualización inteligente de los mismos y de los resultados del análisis. Entre otras muchas posibilidades, permite explorar distribuciones estadísticas, diagramas de caja y de dispersión, o profundizar con árboles de decisión, agrupación jerárquica, mapas de calor, y un largo etcétera. Por último, es una herramienta viva con un core básico principal a la que se le pueden añadir módulos específicos para estudio de time-series o procesamiento del lenguaje natural entre otros.
En esta conferencia veremos las características de Orange, las posibilidades que nos ofrece y algún ejemplo que nos pueda ilustrar la potencialidad de esta herramienta open source.
Breve Curriculum Vitae del ponente:
Dr. Carlos Cernuda, nacido en Oviedo el 4 de mayo de 1976, obtuvo el título de Licenciado en Matemáticas por la Universidad de Oviedo en 2009 y el de Máster en Soft Computing and Intelligent Data Analysis en 2010, por la Universidad de Oviedo conjuntamente con el European Center for Soft Computing. En 2014 se doctoró en Ciencias de la Ingeniería por la universidad Johannes Kepler Universität Linz (Linz, Austria) con la tesis titulada “Advanced Data Mining and Machine Learning Techniques in Chemometric Modeling”, codirigida por los profesores Erich Peter Klement (Johannes Kepler Universität Linz) y Ricard Boqué Martí (Universitat Rovira i Virgili de Tarragona).
En los períodos sept. 2010 a ago. 2014 y sept. 2014 a abril 2016, ha sido investigador principal en sendos proyectos nacionales en Austria, con un presupuesto total de más de 11M€. Entre mayo de 2016 y noviembre de 2018 desempeñó en BCAM la labor como investigador postdoctoral en el departamento de Data Science – Machine Learning.
En diciembre de 2018 se incorporó a MGEP (Mondragon Unibertsitatea) en calidad de Personal Docente Investigador (PDI). Sus áreas de investigación incluyen, entre otros, la minería de datos, el Machine Learning, la selección de variables multiobjetivo, y los modelos no-lineales de regresión y clasificación. Su actividad docente se centra en Analytics, concretamente Machine Learning y Deep Learning.
Web:
Horario: Sábado, 25 de julio, 17:00
Cómo afecta la meteorología y otros factores a la demanda de un retailer
Idioma: Castellano
Ponente: Félix Díez Urkidi
Empresa: Versia Procesos Operativos
Descripción de la ponencia:
Se describe la mejora cuantitativa de un proceso de negocio – Producción de formatos de consumo – gracias a la predicción de la demanda a una semana. Los algoritmos de predicción considerados incluyen factores ajenos a las variables tradicionales relacionadas con el consumo como son los factores metereológicos.
¿A qué tipo de público está orientado?
La ponencia irá dirigida a un público no experto ya que las características de los procesos de negocio, la tecnología utilizada y los algoritmos utilizados se describirán de forma sencilla y adecuada al público objetivo.
Web:
Horario: Sábado, 25 de julio, 18:00
Presentación del Proyecto ganador del Datathon University Hack 2020. El caso BlaBlaCar
Idioma: Castellano
Ponentes: Ander Fernández / Alexander Seoane
Empresa:
Ander Fernández : Data Scientist – Lin3s
Alexander Seoane: Desarrollo de Negocio - Arkimedia
Descripción de la ponencia:
Un modelo de desarrollo de negocio basado en datos para el servicio de carpooling de BlaBlaCar, en el que se analiza la red de trayectos y se propone una solución integrable para incrementar el uso de del servicio actual y establecer estrategias de marketing para desarrollar las zonas con menos tasa de demanda.
¿A qué tipo de público está orientado?
Cualquier persona interesada en el data-driven business.
Web:
Ander Fernández : www.anderfernandez.com
Alexander Seoane: www.alexanderseoane.com
Horario: Sábado, 25 de julio, 19:00
No-Code solutions for AI & Machine Learning
Idioma: Castellano
Ponente: Imanol Terán
Empresa: Widdiapps
Descripción de la ponencia:
Muchas empresas están apostando por la Inteligencia Artificial y el Machine Learning para mejorar los procesos en sus respectivos negocios. Normalmente, se requiere de perfiles muy técnicos, con conocimientos de programación, para poder implantarlos.
Dentro del movimiento "no-code", han surgido varias herramientas, de manos de grandes empresas tecnológicas, que simplifican mucho estos procesos, acercándolos a diferentes perfiles dentro de las organizaciones. En esta charla, conoceremos algunas de estas herramientas, a la vez que reflexionaremos sobre su uso y posibilidades de implantación.
Breve Curriculum Vitae del ponente:
Desarrollador web, consultor y formador IT.
Web:
@itermar
Horario: Domingo, 26 de julio, 11:00
Visión artificial: porque ahora es momento de replantearse antiguos retos
Idioma: Castellano
Ponente: José Ángel Gutiérrez Olabarria
Empresa: Tecnalia
Descripción de la ponencia:
En esta charla describiremos lo que la revolución de la inteligencia Artificial de los últimos años (Deep learning y arquitecturas similares) está suponiendo en las aplicaciones de la visión Artificial.
Hablaremos de qué es la visión artificial y el procesamiento de imagen en el marco industria 4.0. Veremos las luces y sombras de la visión artificial tradicional. Mostraremos los aspectos y elementos a tener en cuenta en sistemas de visión artificial tradicional. Explicaremos qué ha cambiado desde 2013. Presentaremos aplicaciones, ejemplos prácticos de Visión Artificial y el nuevo paradigma Deep y acabaremos con unas conclusiones.
Breve Curriculum Vitae del ponente:
José Ángel Gutiérrez Olabarria. Licenciado en Informática por la Universidad de Deusto 1991. Master en Robótica y Automatización por la ETSII/IT de Bilbao 1992. Cursó doctorado y es Diploma de estudios avanzados hasta 08 por la ETSII/IT. Trabaja desde 1.992 en Tecnalia. Desempeña el puesto de Ingeniero Principal especialista en Visión artificial y sensores en el área de Negocio de Smart Systems desarrollando labores de dirección de proyectos en aplicaciones de control industrial por visión (bajo contrato, Hazitek, coordinación de europeos), análisis y diseño de Software y programación en C de aplicaciones de control de calidad e informática industrial, así como Gestor de proyectos con clientes y proveedores. Desarrolla además cursos, ponencias, etc. Cuenta con 6 patentes y un gran número de publicaciones en este campo. Profesor asociado de la asignatura de 5º curso de Percepción industrial en la especialidad de Automática y Electrónica de la Escuela de Ingeniería de la Universidad de Deusto (ESIDE) desde el curso 2000 al 2006. Miembro del Joint Scientific and Industrial Advisory Board of the E.M.V.A (European Machine Vision Association) Forum.
Web:
http://blogs.tecnalia.com/inspiring-blog/
http://www.computervisionbytecnalia.com
Horario: Domingo, 26 de julio, 12:00
Data Analytics: los primeros pasos para convertirte en un Data Scientist
Idioma: Castellano
Ponente: Enrique Onieva Caracuel
Empresa: Universidad de Deusto
Descripción de la ponencia:
A lo largo del taller, se presentarán los conceptos básicos de la analítica de datos, así como se pondrán en práctica mediante el uso del lenguaje R.
¿A qué tipo de público está orientado?
Todos los públicos con ganas de aprender (y si tienes conocimientos de programación te será más sencillo seguirla).
Breve Curriculum Vitae del ponente:
Enrique Onieva es profesor en el área de inteligencia artificial, aprendizaje automático y Big Data en la Universidad de Deusto, así como Investigador en aplicaciones de Sistemas Inteligentes de Transporte relacionadas con el procesamiento de datos, la movilidad y Smart Cities en la Unidad de Investigación DeustoTech-Mobility. Es director del programa en Big Data y Business Intelligence, así como de Programa de Doctorado en Ingeniería para la Sociedad de la Información y el Desarrollo Sostenible de la Facultad de Ingeniería.
Web:
https://www.linkedin.com/in/enriqueonieva/
https://twitter.com/EnriqueOnieva
Horario: Domingo, 26 de julio, 13:00
Taller de introducción al live coding: Programando música y visuales en vivo
Idioma: Castellano
Ponente: Mikel Calvo Alonso
Descripción de la ponencia:
Este taller tiene objetivo introducir a la práctica del live coding, su filosofía y aspectos más interesantes. Consta de una primera parte introductoria al live coding, su filosofía y algunos lenguajes más utilizados para live coding. En la segunda parte habrá una demostración de una sesión musical en tiempo real utilizando TidalCycles.
Este taller no pretende cubrir el manejo de TidalCycles, sino dar una introducción y recursos para empezar a realizar live coding.
¿A qué tipo de público está orientado?
Dirigido a personas con inquietudes por el arte digital y la programación creativa.
Breve Curriculum Vitae del ponente:
Mikel Calvo es diseñador, programador, y realiza live coding bajo el nombre de Ofiuco. En su canal de twitch realiza streamings donde improvisa música mediante la programación.
Web:
Horario: Domingo, 26 de julio, 15:00
Juego de tronos: las opiniones al descubierto (Scraping mediante)
Idioma: Castellano
Ponente: Enrique Onieva Caracuel
Empresa: Universidad de Deusto
Descripción de la ponencia:
A lo largo del taller, se presentarán los conceptos básicos del scraping web, así como se pondrán en práctica mediante el uso del lenguaje R.
¿A qué tipo de público está orientado?
Todos los públicos, preferiblemente con conocimientos de programación.
Breve Curriculum Vitae del ponente:
Enrique Onieva es profesor en el área de inteligencia artificial, aprendizaje automático y Big Data en la Universidad de Deusto, así como Investigador en aplicaciones de Sistemas Inteligentes de Transporte relacionadas con el procesamiento de datos, la movilidad y Smart Cities en la Unidad de Investigación DeustoTech-Mobility. Es director del programa en Big Data y Business Intelligence, así como de Programa de Doctorado en Ingeniería para la Sociedad de la Información y el Desarrollo Sostenible de la Facultad de Ingeniería.
Web:
https://www.linkedin.com/in/enriqueonieva/
https://twitter.com/EnriqueOnieva
Horario: Domingo, 26 de julio, 16:00
Sistemas de recomendación, todo lo que tienes que saber sobre los algoritmos usados por Amazon, Spotify y Netflix
Idioma: Castellano
Ponente: Javier Pérez Marcos
Empresa: Smartup
Descripción de la ponencia:
Hablaremos de sistemas de recomendación menos conocidos que hace uso del contexto, redes sociales, etc., como por ejemplo los sistemas basados en links sociales.
¿A qué tipo de público está orientado?
Está orientada a todo el público, aunque se dará una breve descripción técnica de cada sistema que se muestre en la ponencia.
Breve Curriculum Vitae del ponente:
Jefe de Proyectos Big Data en Smartup, doctorando en Ingeniería Informática por la Universidad de Salamanca cuyo tema de la tesis son los Sistemas de Recomendación.
Web:
Horario: Domingo, 26 de julio, 17:00
Videojuegos, esports y educación
Idioma: Castellano
Ponente: Ignacio Mendoza
Descripción de la ponencia:
El entorno digital comienza a ser una realidad en todos los contextos, ¿Pueden ser los videojuegos y los esports una manera de llegar a los más jóvenes?
¿A qué tipo de público está orientado?
Profesionales del entorno digital, esports, educación y público en general.
Breve Curriculum Vitae del ponente:
Pedagogo, Coach personal y Manager de esports.
Web:
https://www.twitch.tv/mendocoach
Horario: Domingo, 26 de julio, 18:00
Inteligencia artificial y música para el audiovisual (cine, TV y videojuegos)
Idioma: Castellano
Ponente: Gorka Oteiza
Empresa: SoundTrackFest
Descripción de la ponencia:
La Inteligencia Atificial aplicada a las tareas que tradicionalmente se han considerado "artísticas, creativas y abstractas", es un mundo con infinitas posibilidades por explorar. En esta charla hablaremos del aspecto relacionado con la música para el audiovisual: la música aplicada al cine, TV y los videojuegos. ¿Puede una IA sustituir a un compositor y generar música 'de la nada'? ¿Puede imitar un estilo determinado? ¿Es posible completar obras inacabadas de la música clásica? ¿Pueden las series, realitys y programas de televisión episódicos beneficiarse de la música generada 'al vuelo' por un ordenador? ¿Es posible que la IA de un juego pueda ir construyendo su música de forma personalizada, en función de los gustos del jugador y de la dinámica y la historia del juego? ¿Qué ocurre con los derechos de autor de las obras generadas por un ordenador? ¿A quién pertenecen? A lo largo de la ponencia, intentaremos abordar estas y otras cuestiones que puedan ser de interés en este apasionante múndo de la música "que no sólo se escucha, sino que se ve".
Breve Curriculum Vitae del ponente:
Gorka Oteiza es Ingeniero Infomático por la Universidad de Deusto, con una gran pasion por la música de cine desde muy joven. Es el fundador y director de SoundTrackFest - Página web especializada en la música para Cine, TV y videojuegos. Desde ella cubre festivales y conciertos a nivel Europeo, escribiendo artículos y entrevistando a compositores (Hans Zimmer, Danny Elfman, James Newton Howard, Alexandre Desplat, Lalo Schifrin...)
Web: https://www.soundtrackfest.com/
Horario: Domingo 26 de julio, 18:00
Cómo hacer animación con luz de sables láser en After Effects con Saber
Idioma: Castellano
Ponente: Iker Hernandez Ibarra
Empresa: Sceners New Skool
Descripción de la ponencia:
Teoría sobre las herramientas que se usarán. Después un taller en el cual se desarrollará una pequeña animación usando el plugin saber, para que un texto o cualquier tipo de máscara se anime con luz, como la de los sables láser.
¿A qué tipo de público está orientado?
Todo tipo de personas.
Breve Curriculum Vitae del ponente:
Participante de Arte digital y Demoscene durante varios Años.
Web:
Horario: Domingo, 26 de julio, 19:00
